你有没有遇到过这种情况：公司用的报销系统，一到月底就卡得不行，点个提交要转半天？其实这背后很可能就是事务处理性能出了问题。别以为这是程序员才该操心的事，理解一点门道，咱们普通人也能提建议、甚至自己上手调一调。
\n\n什么是事务处理？
\n简单说，事务就是一组操作，要么全做成，要么全不算。比如转账，扣钱和加钱必须一起成功，不然就退回原样。这种“成则一起成，败则一起退”的机制叫事务。但当很多人同时操作，系统就容易慢下来。
\n\n减少事务里的“拖沓”动作
\n很多人写程序时习惯把一堆事情塞进一个事务里，比如先查数据，再发邮件，最后写日志。问题来了：发邮件可能要几秒，这段时间事务一直占着数据库，别人只能干等。解决办法是把非核心操作移出去。
\n\nSTART TRANSACTION;
UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE user_id = 1;
UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE user_id = 2;
COMMIT;
-- 发邮件这种耗时操作，放到事务外面
SEND_EMAIL('transfer_done@company.com');合理使用索引，别让查询拖后腿
\n事务里最常见的操作是读写数据。如果查询没走索引，数据库就得全表扫描，一两个人用没事，上百人并发就卡死。比如你查订单，按订单号查应该秒出，但如果没给订单号建索引，系统就得翻遍所有记录。
\n\n就像图书馆找书，有目录就能直接定位，没目录就得一本本翻。给常用查询字段加索引，能大幅缩短事务执行时间。
\n\n避免长事务，别让它“占着茅坑”
\n有些人为了省事，打开事务后迟迟不提交，中间还去处理别的逻辑。这就像在银行柜台办业务，占着窗口打电话聊家常，后面的人全被堵住。尽量让事务短小精悍，只包含必要的数据库操作，做完立刻提交或回滚。
\n\n适当放宽隔离级别
\n数据库默认的隔离级别很严格，确保数据绝对一致，但代价是性能下降。比如你查本月销售总额，没必要精确到每一分，稍微有点延迟也没关系。这时候可以改用较低的隔离级别，减少锁争用。
\n\nSET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;
START TRANSACTION;
SELECT SUM(amount) FROM sales WHERE month = '2024-06';
COMMIT;当然，像财务对账这种关键场景，还是得用高隔离级别，不能图快牺牲准确性。
\n\n批量处理，少开“小货车”多用“大卡车”
\n频繁提交小事务，就像用小货车来回运货，效率低还费油。改成批量处理，攒一批一起提交，能显著降低系统开销。比如每天凌晨同步用户积分，别一个个更新，而是用一条 SQL 批量处理。
\n\nUPDATE user_points
SET points = points + CASE user_id
WHEN 1 THEN 10
WHEN 2 THEN 15
WHEN 3 THEN 20
END
WHERE user_id IN (1, 2, 3);这样一次搞定，比三条独立语句快得多。
\n\n这些方法看起来技术味儿浓，但本质思路和生活一样：别让无关事耽误正事，做事要干脆利落，能合并就合并。系统如此，做人也如此。”,"seo_title":"事务处理性能优化技巧分享","seo_description":"了解事务处理性能优化的实用方法，提升系统响应速度，避免卡顿问题，适用于日常办公与开发场景。","keywords":"事务处理,性能优化,数据库优化,系统卡顿,批量处理,索引优化"}