你有没有遇到过这种情况：明明显卡型号不差，打游戏时却卡得不行？或者做视频渲染，进度条走一步停三秒？问题可能不在GPU核心本身，而在于它和显存之间的配合出了问题。就像一辆跑车，发动机再猛，油箱太小、供油不畅，照样跑不快。
GPU核心：干活的主力
图形处理器的核心（GPU Core）相当于显卡的大脑，负责处理图形指令、执行着色器运算、进行光影计算等任务。它的架构、频率、流处理器数量决定了每秒能算多少数据。比如NVIDIA的CUDA核心或AMD的流处理器，数量越多、频率越高，理论性能越强。
显存：数据的临时仓库
但核心再强，也得有数据可算。这些数据——比如纹理、帧缓冲、顶点信息——都存在显存（VRAM）里。你可以把显存想象成工厂旁边的原料仓。如果仓库太小，生产线（GPU核心）就得频繁停工等料；如果仓库离车间太远或通道太窄（带宽不足），效率也会大打折扣。
举个例子：玩《赛博朋克2077》开4K全高画质，一张高清纹理可能就占上百MB。如果显存只有6GB，系统只能把部分数据放进显存，剩下的来回从内存甚至硬盘调取，核心大部分时间在“等”，而不是“算”。
带宽：连接核心与内存的高速路
显存容量重要，但带宽更关键。带宽 = 显存频率 × 总线宽度 ÷ 8。比如GDDR6 128位宽 14Gbps，理论带宽约224 GB/s。这决定了每秒能从显存搬多少数据给核心。
好比一条八车道高速公路，如果变成两车道，哪怕仓库堆满货，运不出来也没用。很多老显卡虽然核心不弱，但受限于GDDR5和128位总线，带宽上不去，面对新游戏就力不从心。
实际场景中的表现差异
同一款GPU核心，搭配不同显存配置，性能可能差一大截。比如RTX 3060 12GB版和后来的96MB位宽阉割版，后者虽然核心一样，但显存带宽砍了近一半，实际游戏帧数明显更低。
又比如专业卡如RTX A4000，核心与消费级RTX 3070相近，但配了16GB ECC显存和更高带宽，适合长时间渲染大模型，不会因显存溢出崩溃。
别只看参数，要看协同
买显卡不能光看核心型号或显存大小。一个8GB GDDR6配256位宽的卡，往往比12GB GDDR5配192位宽的更实用。核心算得快，还得喂得饱。厂商设计显卡时，就是在这两者之间找平衡。
下次遇到显卡性能瓶颈，不妨想想：是核心不够用，还是显存拖了后腿？就像做饭，灶火力猛很重要，但食材备不齐，火再大也只能干烧锅。