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“我得体验几天。”
拉里显得有一些兴奋。
他感觉碰到了一个无比感兴趣的学科。
这个学科他看上去自己从来没有碰到过的。
他比之朋友网的六度分割理论还要更为的有吸引力。
几天之后。
一翻对环宇视频的研究,拉里终于发现了其中的奥妙。
“佩奇,我发现了,我发现了。”
无比奋的,拉里给佩奇打了个电话。
“老师,您发现什么了?”
佩奇也是有一些激动。
尽管整个公司都说要快速模仿环宇视频的模式。
但是,在没有搞清楚他们的模式之前,佩奇绝对不敢乱动。
因为。
如果没搞清楚别人的模式之前,你就算是模仿,也有可能画虎类犬。
这还不是最严重的。
最为严重的是。
如果模仿失败,他们的先发优势可是会被环宇视频一举超过。
这是一个很让人伤心的事。
他们花大代价收购的一家网站,一不小心被一家新成立的网站超过了。
这是一种什么样的体验?
佩奇没有过这种体验。
但他知道,这种体验肯定十分的不好。
“碎片化,这是碎片化。”
“碎片化?”
佩奇一愣“老师,您说的碎片化是什么意思?”
“很简单,我问你,你在岁到岁的时候在干什么?”
“在斯坦福上学。”
“然后除了上学就没有别的了吗?”
“这个……”
佩奇不知道老师说的是什么意思,但拉里却继续说道“在你上学的时候,难道你不吃饭,你不喝水,你不睡觉,你不逛街,你不出去玩吗?”
“老师,您指的是?”
“我说的就是碎片化时间。回到刚才我们的问题,看起来你-岁在上学,但你在上学的同时其实做了很多的事情,这一些很多的事情,其实就是碎片化时间。他不是一个完整的时间,但这一些碎片化时间仍是无比的充裕。”
“老师,能再简单一些吗?”
“当然可以。就如今天你上班吧,上班休息时间你会怎么做?”
“我会喝杯咖啡。”
“那可不可以一边喝咖啡,一边刷秒短视频吗?”
“当然可以。”
“那么除了你下班时间,你回到家里休息的时间,你可不可以也刷这一些短视频?不说上班休息的时间,就算是上班时间,如果这会儿没有什么事做,我是否也可以刷几段秒视频?”
其实碎片化时间并不比正常的时间少。
只不过很多的时候很多人无法利用这一些时间。
所在很多时候,大都数人将这一些碎片化时间花在了各种地方。
比如找人聊天,喝杯咖啡,看下报纸,散几分钟步……等等。
但如果这个时候有一个网站将这一些碎片化时间收集在了一起,那么,你将会把你的大部分碎片化时间花在这一些短视频上。毕竟,相比之其他更为无聊的事情,显然刷短视频更为轻松得多……而且,时不时还能刷出一些身材火辣的妹纸,这不是一件很爽的事情吗?
“我的天……”
得到老师指点,佩奇完全目瞪口呆。
他终于明白了为什么环宇视频竟然能够这么爆炸了。
可以说,碎片化时间理论比之六度分割理论还更为的经典。
同时,将这一个理论用在现实当中的事件,他更为的能产生爆炸性。
这是一个完美的商业模式。
恍然间,佩奇好像记得,这种模式他之前见到过。
这让他想起自己办公大楼的写字楼电子显示屏广告。
可惜的是。
之前佩奇一直都有发现这一些广告,但却不知道这样的广告确实也是利用碎片化时间。
这一些写字楼电子屏广告利用大家等电梯的那么几分钟时间,却是打造出了一个全新的商业模式。
并且,这个商业模式做得很成功。
据说,搞出这个模式的分众传媒,都快要上市了。
而他更没有想到的是。
这种全新的理论放到互联网上,他竟然会是如此的炸裂。
“仿。”
彻底知道原因之后,佩奇没有任何犹豫,坚定的让youtobe走上了模仿之路。
好吧。
他们不会将他称这这模仿。
因为在佩奇眼里,互联网的发展本来就是相互借鉴当中进步的。
甚至,当年谷歌的搜索引擎技术,也都借鉴过李颜宏的超级链接技术。
但又怎么样?
现在人们只知道谷歌,而不知道百度。
哪怕就是百度在中国再厉害,世界上所有人都认为谷歌的技术是最好的。
哪怕就是中国那边的网友也是这么认为。
……
“陈总,youtobe将我们的短视频给仿过去了。”
谷歌的动作非常快,几乎在他们下定决心之时,他们便迅速推出了youtobe的短视频业务。
当然,这也与技术很简单有关。
这本身就是一个网页技术,youtobe几乎不需要对整个版面进行改变多少,只需要增加一个秒短视频版块就可以了。至于业务,还是和原来一样,这一个版块就是用来推荐用户上传视频的。
youtobe本身上原来有就多万的ip流,不管是原创视频用户还是浏览用户,都比之环宇视频强得多。所以,他只是一推出,瞬间便引起了一众网友的兴趣。一时与环宇视频那边的网友一样,开始出现了不断刷视频的现象。
这般情况也令李学林暗叫不好,第一时间向陈宇汇报说道。
“这也没什么,我们之前就有想过谷歌会仿。”
陈宇倒是没怎么在意。
事实上,已经不只是谷歌一家在仿,雅虎这一边也在仿了。
明眼人都知道这个短视频潜力很大,有的就算是没搞懂,也要先上马再说。
“可是,他们的ip流比我们大,我们预计未来上传的视频也将比我们的多,这恐怕会对我们造成太大的压力。”
“压力肯定有,但你要相信我们的大数据推荐。”
大数据在开始的时候还不会显现出太大的潜力,但大数据运用时间越久,他就越为的灵敏,对于用户的推荐也越来的精准。当然,这还不仅仅体现在此。
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